Entenda a importância da analítica de dados na previsão do tempo

Entenda a importância da analítica de dados na previsão do tempo.

Desde a segunda metade do século 19, a temperatura média do nosso planeta tem apresentado um aumento de 1,1 graus. 

Por certo, esta informação pode ser constatada no relatório da Organização Mundial das Nações Unidas, ONU, divulgado pelo Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas.

Pode parecer pouco, no entanto, o aquecimento da Terra representa um grande risco para a sobrevivência humana principalmente por conta do derretimento de geleiras elevando o nível dos oceanos e das mudanças climáticas intensas e inesperadas que afetam a agricultura e a pecuária. 

Mas afinal, qual a relação entre a analítica de dados e a meteorologia?

Descubra a resposta no decorrer deste post!

Qual a relevância da analítica de dados no cenário meteorológico?

As oscilações climáticas têm aumentado a ocorrência de fenômenos como fortes tempestades, estiagens prolongadas e outros desastres naturais. 

Em virtude dessas alterações significativas no meio ambiente, é fundamental contar com recursos tecnológicos que permitam detectar rapidamente situações que coloquem em risco a população global, processando e analisando grandes fluxos de dados.

Na verdade, dispor deste tipo de recurso não somente possibilita prever catástrofes como também identificar a melhor forma de lidar com elas -inclusive, evacuando localidades.

Perante este contexto, as soluções de Big Data têm se posicionado como recursos valiosos e extremadamente eficientes, em especial, pelo fato de possibilitarem a análise de uma grande quantidade de dados complexos e também porque garantem previsões mais precisas e assertivas.

A Data Mining ou mineração de dados assim como a tecnologia mencionada no parágrafo anterior, são conceitos relacionados com o manejo de uma enorme quantidade de dados e com os procedimentos e ferramentas usados na busca de padrões. 

Ao encontra-los, é possível gerar modelos preditivos que promovam a prestação de serviços meteorológicos mais eficientes tendo em vista o panorama climático instável e orientados às necessidades emergentes da sociedade.

É importante salientar que, em virtude do volume, velocidade e variabilidade dos dados gerados, as ciências vinculadas ao clima precisam incorporar e utilizar diferentes ferramentas que favoreçam o rápido tratamento dos dados como é o caso das citadas anteriormente e do armazenamento na nuvem, recurso bastante útil para a obtenção de dados em tempo real, independentemente da localização geográfica dos usuários.

Através das soluções sediadas na nuvem, os profissionais de meteorologia podem obter observações in-situ, imagens de satélites e de radares meteorológicos, previsões do tempo em diferentes lugares, avisos de fenômenos adversos, modelos climáticos, entre outras informações relevantes para o correto desenvolvimento do seu trabalho.

A influência da tecnologia na conscientização acerca do clima

As soluções tecnológicas são imprescindíveis para a previsão climática e a definição de estratégias que possibilitem encarar os desafios ocasionados pela Revolução Industrial e pelo uso abusivo dos recursos naturais. No entanto, elas também são ferramentas fantásticas para promover a conscientização da sociedade a respeito da condição climática global.

E isto tem uma razão contundente: o fato de trabalhar com dados confiáveis, seguros e reais!

Hoje em dia, não há mais espaço para “achismos”, uma vez que as pessoas estão cada vez mais conectadas e atentas aos acontecimentos econômicos, sociais e ambientais.

Tendo em vista esse aspecto, é fundamental contar com dados confiáveis e análises mais precisas que, de fato, gerem credibilidade no meio social e estimulem as pessoas a adotar uma postura mais sustentável e alinhada com as boas práticas ambientais - por exemplo, redução do uso de energia elétrica e consumo consciente da água.

Gostou do nosso artigo sobre analítica de dados em meteorologia? 

Esperamos que a sua resposta seja positiva e que deseje continuar aprendendo mais a respeito de dados. Se este for o seu caso, acesse o post sobre cultura de dados e aprofunde o seu conhecimento sobre o assunto.