Comparando Business Intelligence e Business Analytics

A cultura de negócios baseada em dados possibilitou às empresas novos recursos e vantagens competitivas por meio da integração de dados em operações diárias e decisões de negócios estratégicas. 

Com uma dependência cada vez maior do Big Data e o crescimento no uso de dados, as organizações são capazes de reunir, através do Business Intelligence (BI) e do Business Analytics (BA), elementos cruciais para interpretar as informações e criar planos de ação eficazes trazendo vantagem competitiva para as empresas.

De fato, Business Analytics e Business Intelligence são semelhantes o suficiente para dificultar a compreensão de especialistas do setor, mas compreender seus aplicativos e melhores práticas é importante para obter os melhores insights de seus dados e gerar resultados que impactam diretamente na eficiência dos negócios.

Embora Business Analytics e Business Intelligence tenham objetivos diferentes, quando usados ​​em conjunto de forma eficaz, podem se complementar e maximizar os esforços para atingir os objetivos de negócios.

Business Intelligence e suas aplicações

Em termos gerais, os sistemas de business intelligence são usados ​​para manter, otimizar e agilizar as tomadas de decisões. O termo se refere a tecnologias, aplicativos e práticas para a coleta, integração, análise e apresentação de informações de negócios. 

O BI melhora, mantém a eficiência operacional e ajuda as empresas a aumentar a produtividade organizacional. As soluções de business intelligence oferecem muitos benefícios, incluindo recursos de análise de dados e relatórios. 

Usando os ricos mecanismos de visualização, como por exemplo painéis em tempo real, os tomadores de decisão podem acessar de forma intuitiva as informações relevantes.

As ferramentas de business intelligence podem, por exemplo, analisar estatísticas financeiras e operacionais, identificar áreas frágeis e fornecer maneiras de lidar com essas questões. 

Além disso, os recursos de integração ajudam a extrair dados de várias fontes, de bancos de dados internos a centros de Big Data mais complexos. Muitas ferramentas de BI empregam processamento analítico online (OLAP) para realizar análises sofisticadas e multidimensionais.

Ao considerar as vantagens do business intelligence e as formas como ele difere do business analytics, é importante reconhecer a função do BI como um avaliador do passado e do presente, diferente do Business Analytics.  Portanto, o que caracteriza o uso do Business Intelligence é a análise descritiva com o entendimento da situação atual da empresa.

Business Analytics e seu papel na empresa

O business analytics também usa como base a coleta e análise de dados, e utiliza análises preditivas para prever os possíveis cenários que impactarão a empresa. 

O objetivo desses recursos é entender de forma detalhada tudo o que acontece na empresa. É aqui que as semelhanças terminam. As soluções de business analytics, através de exploração e análise de dados históricos, utilizam análise estatística, mineração de dados e análise quantitativa para identificar tendências de negócios anteriores.

Depois que os dados são coletados e analisados, os sistemas de análise de business analytics usam essas informações para modelagem preditiva. Isso pode prever e, na maioria dos casos, se preparar para climas de negócios futuros. 

Um dos aspectos mais poderosos do BA são os relatórios ad-hoc, que permitem às empresas realizar análises de dados especificados em determinados períodos para responder a perguntas direcionadas e tomar decisões de negócios mais rápidas. 

Na verdade, a business analytics usa análise preditiva para resolver problemas antes que eles ocorram.

A hierarquia de BI e BA

Tanto o business intelligence quanto a business analytics dependem dos mesmos dados e os analisam para ajudar a fornecer insights para uma organização, mas as empresas tradicionalmente começam com BI antes de empregar a BA.

Basicamente o BA depende muito no BI como ponto de partida. O business intelligence pode apontar e direcionar os esforços de onde você deve dedicar um tempo para ir a um 'nível mais profundo' e alocar os recursos do business analytics para desbloquear previsões interessantes e obter percepções significativas.

Na prática, as organizações estão começando a perceber que os dados e o conteúdo não devem ser considerados aspectos separados do gerenciamento de informações, mas, em vez disso, gerenciados em uma abordagem empresarial integrada. 

Embora superficialmente semelhante, a diferença entre BI e BA fica clara quando você os incorpora em seu processo de negócio e visualiza seus resultados. BI usa dados passados ​​e atuais para otimizar o presente para o sucesso atual. BA usa o passado e analisa o presente, incluindo variáveis externas, para preparar as empresas para os próximos passos a serem executados. 

Sendo assim, o uso do business intelligence é fundamental para uma visão atual da empresa, com o objetivo de resolver problemas que impactam diretamente a sobrevivência do negócio, enquanto o business analytics serve de apoio para decisões futuras.

A sobreposição de Business Intelligence e Business Analytics continua para as ferramentas que ambos usam

Para BI, os dados são normalmente transformados em estruturas de esquema otimizadas e tradicionalmente armazenados em um data warehouse, um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para ativar e fornecer suporte às atividades de business intelligence, para relatórios de KPI (performance indicator ou key performance indicator). 

Business Analytics, ao contrário, utilizará as informações a partir de data lakes, um repositório centralizado que permite armazenar todos os seus dados estruturados e não estruturados em qualquer escala, onde o armazenamento central fará uso de várias fontes, possibilitando mais flexibilidade para analistas e cientistas trabalharem com tudo o que precisam.

Por fim, os data lakes fornecem às organizações a flexibilidade de deixar metadados, dados que fornecem informações sobre um ou mais aspectos dos dados, indefinidos e flexibilizando para esses analistas e cientistas extrair informações ou torná-las acessíveis para aprendizado de máquina.

Ao comparar business analytics com business intelligence, pode ser difícil implementar a solução correta, mas não se preocupe. Existem maneiras, de acordo com cada projeto, de determinar a melhor opção, e elas se resumem ao que você prioriza em seu processo de tomada de decisão: melhorias atuais ou planejamento futuro. 

A maioria das empresas deseja uma combinação de sucesso atual e preparação futura. Sozinhos ou juntos, as soluções de business analytics e business intelligence podem ajudá-lo a levar seus negócios para onde você deseja, mas claro, começar com uma solução de BI já é um importante passo para a integração de dados em operações diárias e decisões de negócios estratégicas. 

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